Robot ze superinteligencją - technologia czy hipoteza?

Te trzy pojęcia często się miesza, a oznaczają co innego:

• Sztuczna inteligencja (AI) to dzisiejsze modele. Rozpoznają obraz, planują trasę albo sterują chwytakiem, ale tylko w zadaniach, do których je przygotowano.
• Ogólna sztuczna inteligencja (AGI) to system, który poradziłby sobie z dowolnym zadaniem na poziomie człowieka. Trwa spór o to, jak ją zmierzyć i kiedy powstanie.
• Superinteligencja (ASI) to poziom wyraźnie powyżej człowieka we wszystkich dziedzinach. Na razie to pojęcie z prognoz i literatury naukowej, a nie produkt.

Robot z modelem AI uczy się nowej czynności z kilkudziesięciu pokazów operatora zamiast z miesięcy programowania. Coraz częściej radzi sobie z przedmiotem, którego wcześniej nie widział, i z pomieszczeniem, którego nie zna. Nadal jednak myli się w nowych sytuacjach, potrzebuje danych i nadzoru człowieka.

Między dzisiejszym robotem AI a robotem z superinteligencją stoją co najmniej cztery przeszkody:

• dane - doświadczenie w świecie fizycznym zbiera się wolno, robot po robocie,
• niezawodność - maszyna musi działać tysiące godzin bez błędu, a nie tylko na pokazie,
• bezpieczeństwo - robot, który sam podejmuje decyzje obok ludzi, wymaga nadzoru i norm,
• obliczenia i energia - duży model trzeba zmieścić i zasilić na pokładzie robota.

Na superinteligencję nie trzeba czekać, żeby robot AI był użyteczny. Zespoły, które dziś zbierają własne dane i uczą modele na prawdziwym sprzęcie, zdobywają doświadczenie, którego nie da się później kupić.

Sprzęt do takiej pracy opisujemy na stronie Robot AI: platformy z komputerem pokładowym, ramiona i zestawy do teleoperacji. Żadnego z tych produktów nie nazywamy superinteligentnym robotem, bo żaden nim nie jest.